Decisión Multicriterio

Transformación en los datos

Aplicamos el algoritmo de decisión multicriterio a los modelos que, al menos, han obtenido un Win en la tabla Wins-Losses generada en el notebook Stastical_Analysis. Estos modelos son: GBR_Lag5, RF_Lag5, GBR_Lag3, Lasso_Lag5, SVR_Lag3 y EN_Lag5

Leemos las tablas de errores que serán necesarios para la aplicación del algoritmo

Descartamos de las tablas leídas aquellos modelos con los que no vamos a trabajar, creando para cada modelo al que aplicaremos el algoritmo una nueva tabla con RMSE, MAE y CC para cada una de las predicciones

Visualización de los errores

Algoritmo de decisión multicriterio

El algoritmo trabaja con la normalización de los errores, así que vamos a normalizar las tablas